Rumored Buzz on تقنية التعرف على الوجه

Rumored Buzz on تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

الجامعة العربية تتبنى موقف الأردن لمواجهة الإجراءات الإسرائيلية ضد "الأونروا"

في السنوات القليلة الماضية، ظهرت زيادة كبيرة في استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه وكشفها وتحليلها. من المرجح أن أكثرها ألفة بالنسبة للعامة هي أنظمة التعرف على الوجوه، مثل نظام اقتراح الإشارات على الصور في فيسبوك، ونظام أپل آي دي الذي يستطيع التعرف على أشخاص محددين، أما أنظمة الكشف فهي تحدد وجود الوجه بشكل عام، وتقوم أنظمة التحليل بمحاولة تجديد بعض الصفات مثل الجنس والعرق، وتستخدم جميع هذه الأنظمة حالياً لأهداف مختلفة، بدءاً من التوظيف والبيع بالتجزئة وصولاً إلى الحماية والمراقبة.

نقطة لصالح نظام التعرف هو تغير تعابير الوجه فإن كان التغير بشكل بسيط فهذا لن يؤثر على عمله ومع ازدياد التغير ستزداد صعوبة العمل وتحديد الملامح أما نظام التحديد فان أي تغير بسيط في ملامح الوجه سيؤدي لعدم المطابقة.

في ما يلي بعض التطبيقات العملية لنظام التعرّف على الوجه:

تتم برمجة هذا النظام من خلال مجموعة من الخوارزميات المعقدة, كل واحدة منها تقوم بوظيفة مختلفة عن الأخرى ولكن تعمل بتكامل مع بعضها فلا تتم المهمة بشكل صحيح إذا لم تعمل كامل الخوارزميات بشكل صحيح.

يمكن للاختلافات في كيفية رؤية الأشخاص للون أن تؤثر على مفردات اللون في لغاتهم

There exists a difficulty among Cloudflare's cache plus your origin World-wide-web server. Cloudflare displays for these faults نور الإمارات and routinely investigates the induce.

يناقش المشرعون والمنظمات بنشاط ويستكشفون طرقًا لتحقيق التوازن بين فوائد ومخاطر تقنية التعرف على الوجه. مع التركيز على تنفيذ لوائح وضمانات أكثر صرامة.

تحديد مدى التشابه بين وجه معيّن والوجوه الظاهرة في صورة أخرى أو في مستودع صورك الخاص.

دقة. يمكن أن يرتكب التعرف على الوجه أخطاء ولكنه يقدم مظهرًا من الدقة. يمكن أن يقدم نتائج تبدو دقيقة ولكنها ليست كذلك.

لقد أثبت هذا النظام أنه أكثر موثوقية وكفاءة وفعالية من حيث التكلفة من الأساليب التقليدية ويستخدم على نطاق واسع في مختلف المنظمات والمؤسسات التعليمية والوكالات الحكومية.

تعمل التقنية عن طريق ترتيب تسلسل الحمض النووي في المختبر، ثمّ مقارنته مع عينات في قاعدة بيانات.

عندما يعمل نظام التعرف على الوجه على النحو المنشود، يتم تحسين الأمان وتجربة المستخدم. ولكن عندما لا يحدث ذلك، تتأثر تجربة المستخدم ويتعرض الأشخاص للخطر.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.